如何提高車牌識別系統的識別率

在社會飛速發展的今天，車牌識別系統已經被普遍的使用在我們的生活中，由于它具有通行速度快等優點，為我們的智能交通發展作出了重大貢獻。浩紅電子科技來說說車牌識別系統的識別率的問題。

我們要怎么樣做能讓車牌識別系統的識別出來的圖像的正確性?想必這是眾多停車場系統生產廠家共同面對的一個問題，從技術上講，現有的停車場收費管理系統都采用了所謂的“云”架構，這與獨立停車場所采用的局域網架構不同。在“云”架構下，作為支付對象的車牌號需要上傳到云服務器，這是后續基于移動互聯網綁定車牌號支付的前提。

如果車牌號存在錯誤，錯誤的車牌號上傳到云服務器，可想而知，后續基于車牌號的支付必出現混亂。造成車牌識別系統識別出來的影像混亂的根本原因是之前的車牌識別技術都是以識別率為技術指標，那么我們應該怎樣做才能使車牌識別的正確率提升呢?簡單來說就是增加對車輛后車牌識別，目前的車牌識別停車場系統都是只抓取的前車牌，前車牌識別結果單一，增加后車牌識別具有雙重識別效果。

車輛進場時，車牌識別停車場系統按照原來的車牌識別方式對車輛前車牌進行車牌號識別，車輛進入停車場后，通過增加的攝像頭對車輛的后車牌進行識別，識別結果一致的即可認為識別正確，如果識別出來的結果不一致的那就是識別錯誤，這時候需要由人工審核，這樣增加了車牌識別的正確率。

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